Reservoir Computing 概論

開催日時: 
2019/07/03 Wed 10:00 - 12:00
2019/07/04 Thu 10:00 - 12:00
2019/07/04 Thu 15:30 - 17:30
2019/07/05 Fri 10:00 - 12:00
2019/07/05 Fri 13:30 - 15:30
場所: 
3号館127大会議室
講演者: 
中嶋 浩平
講演者所属: 
東京大学大学院情報理工学系研究科・特任准教授
概要: 

1.Reservoir Computingの基礎と射程
2.Reservoir Computingの学習と実装
3.Reservoir Computingの数理I:Echo State Property・共通入力同期・Reservoirの記憶容量
4.Reservoir Computingの数理II:FORCE Learning・Innate Learning・カオスの役割
5.Physical Reservoir Computing

本集中講義では、Reservoir Computingの基礎から最近の発展的テーマまでを紹介する。Reservoir Computingはその特性上、機械学習、非線形力学系、そして物理・材料系が絡み合った情報処理技術となっている。そのため応用の幅も他分野に広がっている。

本講義は関連諸分野の学生の受講を歓迎する。