１．Reservoir Computingの基礎と射程
２．Reservoir Computingの学習と実装
３．Reservoir Computingの数理I：Echo State Property・共通入力同期・Reservoirの記憶容量
４．Reservoir Computingの数理II：FORCE Learning・Innate Learning・カオスの役割
５．Physical Reservoir Computing

本集中講義では、Reservoir Computingの基礎から最近の発展的テーマまでを紹介する。Reservoir Computingはその特性上、機械学習、非線形力学系、そして物理・材料系が絡み合った情報処理技術となっている。そのため応用の幅も他分野に広がっている。

本講義は関連諸分野の学生の受講を歓迎する。