関数やその微分・積分を有限個のデータを用いて近似する方法は、あらゆる数値計算法の基礎である。そのような方法を構築する際、与えられた関数に変数変換を施してから適切な近似を行うことで、少ないデータ数で高精度な近似が得られることがある。そのような変数変換を用いた方法は、特に解析関数に対する近似法について、近似精度の数学的な評価と共に体系化されている。

本講義では、その方法と理論および応用について講義を行う。近似精度の評価に関連して、基本的な関数解析的議論を用いて公式同士の優劣を議論したり、最適化を用いて公式を設計する方法を紹介したりする予定である。

要申込: 12 月 11 日(水)締切厳守!
※講義は対面で行います。受講希望者は、KULASIS「お知らせ」内のGoogleフォームにて申し込みを行ってください。
聴講のみの希望者も申し込みが必要です。