リザバー計算は，それ自身が大自由度力学系と見なせるような機械学習手法の一種である．リザバー計算は時系列に関するタスクの扱いを得意とするが，このセミナーでは，写像によって生成された時系列をリザバー計算で予測するようなタスクについて，それが可能になる場合の数理的機構を素描したい．具体的には，C^1構造安定な微分同相写像が生成する時系列を学習したリザバーは，ある仮定の下では，リザバーのパラメータに関して通有的に，元の写像と位相共役になることが予想される．セミナーでは，この予想について証明の概略や検討すべき課題を含めて議論したい．本研究は國府寛司教授（京都大学）との共同研究に基づく．