確率数値解析の基礎と確率微分方程式の数値計算の発展的話題について解説し、様々な数値計算アルゴリズムを数理モデルへの応用例や数値計算結果とともに紹介する。
特に、近年注目されているディープラーニングと確率数値解析を融合したスキームとそのメリットについてできる限り分かりやすく説明する予定である。

※この講義は、高度に専門的な予備知識を仮定せず、代数・幾何・解析などの分野にかかわらず広く修士課程の大学院生や学部生に開かれた講義として用意されたものですので積極的に受講してください。

要申込： 受講希望者は、クラシス「お知らせ」内Googleフォームにて申込みを行って下さい。聴講のみの希望者も申込みが必要です。
締切日： 11月2日(水) 厳守！

※講義は対面予定ですが詳細はGoogleフォームを参照してください。