Mapperを用いた企業の技術戦略の位相的データ解析

開催日時: 
2020/05/26 Tue 16:30 - 18:00
講演者: 
Emerson Escolar
講演者所属: 
京都大学高等研究院
概要: 

企業はどのようにして技術革新を起こしているのか?この問いに答えるために,まずは各企業を技術空間の中にマッピングしたい.しかし,技術分野が多くあるため,技術空間は高次元であって,枝分かれやループのような構造を忠実に表現するのは一般に難しい.そこで本研究では,Mapper解析を用いることで技術空間をMapperグラフとして可視化する方法を提案する.Mapper解析というのは,近年に注目を集めている位相的データ解析の代表的な手法の一つであり,複雑なデータに内在する枝分かれやループといった構造を抽出して可視化することができる.具体的に本研究では,企業の(技術分野で分けた)特許取得件数の時系列データに適用してMapperグラフを構成した.さらに,Mapperグラフの中に枝のような特徴的な構造を観察したため,それらをフレアーと呼び,検出するアルゴリズムを提案する.また,検出したフレアーの種類と長さは,企業の業績指標と,統計的かつ経済学的な意味で有意に相関していることが分かった.
本講演は,平岡裕章氏,伊神満氏,Yasin Ozcan氏との共同研究(https://arxiv.org/abs/1909.00257)に基づく.