流体乱流はさまざまな時空間スケールの渦から構成される乱れた流れであり、かけ離れたスケール間のゆらぎが互いに干渉し合うという特異な性質を示す。近年、従来の乱流研究では無視されてきた熱ゆらぎが、マクロスケールでの統計則や予測限界に本質的な影響を及ぼしうることが指摘されている。本講演では、このような乱流特有のスケール間干渉の性質を解明する試みとして、ゆらぐ流体力学と情報熱力学の観点から行った研究を報告する。まず、3次元のゆらぐ流体乱流において、マクロからミクロへの階層的な情報伝搬が生じることを議論する。次に、2次元のゆらぐ流体乱流においては、3次元の場合とは対照的に、ミクロからマクロへの逆方向の情報伝搬が生じる可能性があることを示す。さらに、格子ボルツマン法を用いた数値シミュレーションにより、熱ゆらぎが2次元乱流の統計則に及ぼす影響を調べた最新の結果についても紹介したい。